機械学習で株価変動を予測してみる(2)~最初の失敗
『機械学習で株価変動を予測してみる(1)~はじめに』の続き
テストデータでの予測精度98%って良すぎますね!
まずは、訓練データとテストデータで、UP/EVEN/DOWNの分布が ...
機械学習で株価変動を予測してみる(1)~はじめに
2020年2月9日に機械学習を用いた株価予想にチャレンジを開始し、その記録を残そうとこのブログを書き始めましたが、全くうまくいっていません。
そのうちコロナウイルス騒ぎで株価も乱高下し、機 ...
バックプロパゲーション(誤差逆伝搬法,BP)のわかりやすい説明が見つかった
こんにちは、2018年6月から機械学習(ニューラルネットワーク)をはじめたサラリーマン・エンジニアです。
私が機械学習の中のニューラルネットワークをはじめてから最初につまづいたのがバックプロパゲーション(誤差逆伝搬法,BP ...
Pythonことはじめ
このブログでは、
私がよく使うPythonコードについて、備忘録を兼ねた小ネタ集として紹介コンピュータやプログラミングに関する独り言
を書こうと思う。
私のスキルに大きく依存した内容なので、Pyt ...
機械学習の参考書: ディープラーニングがわかる数学入門
ディープラーニングがわかる数学入門
posted with ヨメレバ涌井 良幸,涌井 貞美 技術評論社 2017-03-28Amazonで購入Kindleで購 ...
機械学習の参考書: 現場で使える! TensorFlow開発入門~Kerasによる深層学習モデル構築手法
現場で使える! TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法 (AI &a ...
機械学習の参考書:やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん
やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん ~アヤノ&ミオと一緒に学ぶ 機械学習の理論と数学、実装まで~
posted with ヨ ...
機械学習の参考書
機械学習をはじめるにあたって、まずは基礎知識を得なければいけません。最近はあちこちのブログ等で紹介されていますが、じっくり勉強するために本を何冊も買い込みました。
まず最初に”とりあえず体験して ...
機械学習の参考書:ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
posted with ヨメレバ斎藤 康 ...
機械学習はじめました
最近、仕事で機械学習をはじめました。最終的な目標は、画像処理の分野で高画質な画像を得ること。専門用語では超解像とかMEMC(動き補償)とか。
機械学習・ディープラーニング人工知能(AI)といえば機械学習 ...