コンピュータ

CodexでIssue 1〜23を実装し、完了チェックもCodexに依頼。DB付きでローカル起動して確認したら、追加/編集/インポートの導線がなく、設定ボタンもリンク未設定。「実装完了」と「使える」の差を痛感した。

Vibe CodingでAIに「全部一発」で作らせると失敗しがち。そこでCodexにGitHub Issueを23個（Phase1〜7）に分割させ、1Issueずつ順番に実装する運用にした。Git BashでIssue一括登録した方法 ...

はじめに：要件定義の次は「実装できる仕様」に落とす

前回（その5）では、Geminiが出力した要件定義（設計指示プロンプト）を実物公開しました。
今回はその次のステップとして、**詳細設計書（実装できるレベルの仕様）**を作った ...

Geminiに箇条書きで要件を投げ、投資（株式＋iDeCO）統合管理システムの要件定義を「最終・完全版設計指示プロンプト」まで育てた実例を公開。リバランス設計・AI分析用CSV・円/ドル損益の扱いも整理。

 

なぜ「要件定義」から始めることにしたのか

売買シグナルやバックテストのプログラムをAIで作らせてみて感じたのは、
**「コードを書く前に、考えを整理しておかないとズレる」**ということだった。 ...

老後を見据えて、株式投資の「管理」に振り切ることにした

老後に向けて、株式投資を行っている。
売買シグナルを計算して、お小遣い程度でも稼げたらいいな、という気持ちが ...

AIに小規模な関数を作らせてみたら、思った以上にデキがよかった。
「これは本格的に使えそうだ」と感じたので、次はもう少し実用寄りの題材で試してみることにした。

まず手を付けたのは、以前PerlやPythonで実装し ...

AIを本格的に使い始めた背景

ここ1年ほど、仕事でもAIの恩恵を受けている。
私が主に使っているのは半導体設計向けのEDAツール（シミュレーションなど）だが、エラーが出たときにエラーメッセージをCopilotやChatGPTに貼 ...

最近、仕事で「ウェーブレット変換」を勉強することになりました。Google検索で理論を解説したサイトがいろいろ見つかり、具体的な計算例も多少あるのですが、なかなかピンときませんでした。

そんな中、下のサイトはちょっとした計 ...

try1: 前回の訓練結果の考察

『機械学習で株価変動を予測してみる(1)～はじめに』の続き

テストデータでの予測精度98%って良すぎますね！

まずは、訓練データとテストデータで、UP/EVEN/DOWNの分布が ...